Avance tecnológico en imágenes de luz profunda mejora el diagnóstico de enfermedades

El entendimiento tradicional sostiene que la señal de TCO está influenciada en gran medida por la luz que ha experimentado un solo evento de retrodispersión, mientras que la luz que se ha dispersado varias veces dificulta la creación de imágenes. Un equipo internacional de investigadores, en colaboración con la Universidad de St Andrews (Escocia, Reino Unido), ha descubierto una perspectiva contrastante. Sugieren que la recolección selectiva de luz dispersa múltiple podría mejorar el contraste de la imagen en profundidad, especialmente en muestras altamente dispersas. Los investigadores demostraron además cómo esta técnica podría aplicarse de una manera sencilla con un mínimo de elementos ópticos adicionales, al cambiar las vías de entrega y recolección de luz. El equipo confía en que su innovador descubrimiento tiene el potencial de desafiar las convenciones existentes y generar un cambio significativo en la recuperación de imágenes en profundidad.

“La configuración única, respaldada por nuestro modelo, debería redefinir nuestra visión sobre la formación de señales de TOC, y ahora podemos usar esta información para extraer más información y mejorar el diagnóstico de enfermedades”, dijo el Dr. Peter Andersen, coautor correspondiente de la Universidad Técnica de Dianamarca.

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Universidad de St Andrews